揭秘兰大“新冠肺炎疫情全球预测系统”

2021-02-06 09:40

揭秘兰大“新冠肺炎疫情全球预测系统”
被钟南山院士两次点赞上了热搜的兰州大学“新冠肺炎疫情全球预测系统”究竟是个什么来头？接种疫苗对全球新冠疫情的影响会有什么样的预测结论？2月3日，记者走进以黄建平教授为首席专家的兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心，倾听中心主任黄建平教授一一回应。
　预测系统兰州大学具有自主知识产权
“去年年初新冠肺炎疫情发生后，我们无法像医护人员那样冲在一线抢救生命，于是就想着用我们的专业知识做出兰大贡献，做出甘肃贡献！”黄建平说。
研究团队利用30年来在统计—动力数值天气预报方法方面的技术专长和优势，综合考虑环境温度、湿度、人口密度及疫情防控措施等关键因素对疫情传播的影响，以及疫情在全球蔓延的复杂情况，按逐个国家建模，经反复测试，最终形成了完全具有自主知识产权的“新冠肺炎疫情全球预测系统”。这项跨学科知识融合的创新性成果不仅是第一个全球疫情预测系统，同时也是目前世界上唯一一个坚持做全球疫情预测的系统。
2020年5月25日，以黄建平教授为首席专家创建的全球第一家“新冠肺炎疫情全球预测系统”正式发布（发布网址：http：//covid-19.lzu.edu.cn/），旨在科学预测疫情发展，为战略研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。
系统自上线以来，对全球有疫情数据的190多个国家进行了未来一日、一月以及两个季度的新冠疫情预测，每10天更新一次预测数据。
该系统基于实时更新的流行病数据，对于每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎病例数进行可靠预报。第一版使用了改良的SIR流行病模型，该模型结合了全球真实流行病数据，同时考虑气象因素和隔离措施对于COVID-19传播的影响。第二版使用了更复杂的SEIR模型，同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响，并利用EEMD-ARMA方法对预测结果进行修正，以得到更优的预测效果。
“第三版、第四版的‘新冠肺炎疫情全球预测系统’，我们将会做成全球流行病学预测系统。”黄建平说。
　预测结果与发展趋势较为一致
系统对2020年6月北京新发地突发疫情的

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