五宝加身 “本土”研发持续创新——探寻兰大“全球新冠疫情预测系统”背后的故事

2021-02-04 09:48

重点地区，包括北京、香港、大连、新疆、河北、黑龙江等地区这段时间以来的聚集性疫情，也做了城市尺度的预测，模拟了二级和三级响应措施下的疫情趋势，同时也评估了我国疫情防控工作的成效。
黄建平教授表示，之前国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。“我们做的是一个全球的预测系统，并且是目前世界上唯一并且坚持做预测的系统。”
而“预测系统”的诞生，最初只是黄建平的一个念头。“在武汉疫情发生的时候，看着全国人民都在通过各种方式支援武汉，我就觉得应该做点什么？春节时候，我带两个学生分析了当时武汉的疫情状况，但是到了3月份以后呢，全球疫情已经十分严重了。因为我们是学大气科学的，而大气科学的一个核心的任务就是天气预报，所以，就想怎么能把天气预报的预测用到疫情当中。”黄建平坦言，当时大家都很纠结，要不要开发这一全球的预测系统，因为这毕竟不是他们的主业，会耽误很多时间。然而，令黄建平意外的是，在他征求了课题组老师和同学的意见，也咨询了公共卫生学院、医学院老师的意见后，他们大家都非常支持。
于是，这个以黄建平组织带领学生为主的研发团队成立了。就这样经过差不多一年的努力，统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统正式上线。
让“预测系统”成为智慧城市的一部分
如今，“预测系统”已经推出了两版，而团队也在积极研发，准备推出第三版。第二版使用了更复杂的模型，同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响。如此次河北疫情，黄建平教授团队用截止2021年1月11日河北省的真实疫情数据预测，若河北省采取二级响应措施，单日新增确诊病例于1月13日左右达到峰值90人，本轮疫情将于2月1日左右得到控制，累计确诊病例预计为945人。实际情况是河北省的单日新增确诊病例数在1月12日、14日和15日到达峰值90人，截止1月31日24时，河北省本轮疫情累计确诊病例为938人。预报数据与实际数据极为贴近。
但前两版也有局限性，就是因为各国都采取了隔离措施，所以“预测系统”是假定人员不流动的，而这是很难实现的。所以团队在研发第三版的时候，将会把各个口岸，飞机场每天进出的人数，以及在飞机路径上的那些国家，还

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