五宝加身 “本土”研发持续创新——探寻兰大“全球新冠疫情预测系统”背后的故事

2021-02-04 09:48

气候预测中的统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统。”黄建平说道。
同时，团队还将政府的管控措施也考虑进来。在黄建平看来，现在最好预测的是中国和美国，因为一个管控措施非常明确，而另一个则基本没有管控措施，所以这两个国家都能很准确的预测，而像欧洲国家，一会管一会又解封，它的规律性就很差，团队也只能取中间差值，这样一来预测的结果可能会有一定的偏差。
“除了政府的管控措施之外，一些突发因素也在影响着疫情。而这就可以用到归因分析，比如之前美国的抗议活动，造成了人员的大量聚集从而引发疫情加重。巴西因为对疫情没有足够的重视，过早的解封，使得确诊人数超过1000万。另外还有一些国家在疫情期间遭受天灾，造成人员大量聚集，又没有很好的防护措施，也让疫情持续加重。”在系统中，归因分析也是帮助团队能够准确预测的一个重要因素。
而这样的一个“预测系统”，则是完全由兰州大学师生研发完成的。
及时接种疫苗和有效管控是关键
“现在大家都寄望于疫苗，但是接种疫苗的同时也必须加强防范措施，否则疫情的传播也不会停止，从预报来看只有全世界70%的人都种上疫苗以后，而且这个疫苗的作用可以达到长时间有效时，才会明显地控制住疫情。”除了做新冠疫情的预测外，“预测系统”还对接种疫苗对新冠疫情传播的影响做了预测，预测条件是：从2021年1月1日开始的60天内，分别给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗，且每天接种疫苗的人数逐步增加，同时假设接种疫苗的人将获得永久免疫。
经过系统的预测得出的结论是：在不接种疫苗的情况下，疫情还是很严重，不过到了夏天因为气温的原因，也可能会出现一个转盘，但如果有突发的群体性事件，也都可能造成疫情的反弹。然而，如果给全球10%、30%、50%、70%的人接种新冠疫苗后，全球每日新增病例数下降速度逐步加快，但并不能完全控制疫情。因此，积极有效的隔离措施和及时普遍的接种疫苗才是控制疫情的最佳方案。
“志愿队”创出的世界第一
“预测系统”基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。此外，对于最近出现的突发性的疫情，尤其是国内

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