五宝加身 “本土”研发持续创新——探寻兰大“全球新冠疫情预测系统”背后的故事

2021-02-04 09:48

五宝加身 “本土”研发持续创新
——探寻兰大“全球新冠疫情预测系统”背后的故事

黄建平在介绍全球新冠疫情预测系统
1月31日，中国工程院院士钟南山解答多个公众关注的疫情防控问题。钟南山说，根据兰州大学开发的新冠疫情预测模型预测，在政府的强力干预下，吉林、河北、黑龙江的疫情将在2月上旬基本控制。假如没有采取严格的防控措施，黑龙江2月底将有13万人感染，河北2月底将有12万人感染。
钟南山强调，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统”的预测是相当可靠的。钟南山说，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致。钟南山院士点赞，也让这个世界上第一个全球疫情预测系统受到了更多人的关注。
“全球首个、引入大气学科中天气预报的技巧、将政府的管控措施考虑其中、不仅做预测还能做归因分析、完全自主知识产权。”2月3日，“全球新冠疫情预测系统”研究团队负责人、兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授向记者介绍了该预测系统所具有的五个特点。
五宝加身的“预测系统”
黄建平告诉记者，“预测系统”目前对全球191个国家做未来一天、一个月和两个季度的预测，每10天更新一次月预测和季节预测的数据。大家进入预测系统网站，只要点击任何一个地区，就能看见该地区某年某月某日的新冠疫情情况，这也是目前全球唯一的。
将大气学科中天气预报的技巧引入，则是系统的第二个特点。“我们的系统是基于传统流行病学模型开发出来的，而这个模型也已经有很长时间了，它要考虑的就是易感者、潜伏者，感染者、以及被隔离者等等，但是这个模型也有缺点，以往的公共卫生和流行病并不太多的关注预测，他们只是事件来了以后忙着进行确诊的救治，所以结果往往不准。我们就在其中引入了天气预报的一些技巧，比方说，预报员做预报的时候，他们总会根据天气前期的演变，然后预测未来天气，就像从西伯利亚来了一股寒流，寒潮的到来会给我们今后的天气带来什么影响。而我们这个模式的一个最大特点就是把前期传播的演变、过程考虑进来，形成了

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